Российские фигуристки Евгения Медведева и Алина Загитова стали самыми обсуждаемыми персонами в русскоязычных социальных сетях во время Олимпийских игр в южнокорейском Пхёнчхане. Об этом говорится в исследовании BrandAnalytics.
На Играх-2018 18-летняя Медведева завоевала две серебряные медали (командные соревнования и одиночное катание). 15-летняя Загитова завоевала золото (одиночное катание) и серебро (командные соревнования).
Более 15% сообщений об Играх посвящено хоккею. Отмечается, что это связано с победой российских хоккеистов на Олимпиаде впервые с 1992 года. Самым обсуждаемым тренером стала глава Федерации лыжных гонок России (ФЛГР) Елена Вяльбе.
Исследование проведено аналитическим центром Brand Analytics 10-26 февраля 2018 года. Для подготовки исследования проанализированы русскоязычные сообщения с упоминанием Олимпийских игр в различных вариантах написания, исключены сообщения спам-ботов, отобраны сообщения авторов из России. Для построения рейтинга персон использована технология НЕР – выявление именованных сущностей с помощью лингвистического анализа без заранее заданных словарей.
Источниками данных для анализа сообщений социальных медиа выступили популярные социальные сети и сервисы: ВКонтакте, Одноклассники, Twitter, Мой Мир, Facebook, Instagram, YouTube, Vimeo, G+, МирТесен, а также блоги, форумы, тематические сайты, группы обсуждений и пользовательские комментарии к материалам СМИ.
На Играх-2018 18-летняя Медведева завоевала две серебряные медали (командные соревнования и одиночное катание). 15-летняя Загитова завоевала золото (одиночное катание) и серебро (командные соревнования).
Более 15% сообщений об Играх посвящено хоккею. Отмечается, что это связано с победой российских хоккеистов на Олимпиаде впервые с 1992 года. Самым обсуждаемым тренером стала глава Федерации лыжных гонок России (ФЛГР) Елена Вяльбе.
Исследование проведено аналитическим центром Brand Analytics 10-26 февраля 2018 года. Для подготовки исследования проанализированы русскоязычные сообщения с упоминанием Олимпийских игр в различных вариантах написания, исключены сообщения спам-ботов, отобраны сообщения авторов из России. Для построения рейтинга персон использована технология НЕР – выявление именованных сущностей с помощью лингвистического анализа без заранее заданных словарей.
Источниками данных для анализа сообщений социальных медиа выступили популярные социальные сети и сервисы: ВКонтакте, Одноклассники, Twitter, Мой Мир, Facebook, Instagram, YouTube, Vimeo, G+, МирТесен, а также блоги, форумы, тематические сайты, группы обсуждений и пользовательские комментарии к материалам СМИ.
